土坯 推出 其 LLM Optimizer 将于 2025 年 10 月 20 日推出，这是一款生成引擎优化 (GEO) 工具，旨在帮助品牌监控人工智能驱动的流量，并在 6 月份首次推出后，提高在 Google 的 AI Overview 和 Perplexity 等平台上的可发现性。该优化器可以作为独立应用程序或通过与 Adobe Experience Manager Sites 集成的方式提供给客户。该软件的核心目的是跟踪生成型人工智能聊天机器人引用和引用了品牌内容的哪些特定部分，包括 ChatGPT、Google Gemini 等著名模型。通过监控这一新的信息发现渠道，该工具为企业提供了一种机制来分析和增强其在人工智能生成的响应中的存在，这是消费者和专业人士不断增长的信息来源。这项开发解决了 Adobe 所称的高管层日益关注的问题。 Adobe 体验云战略与产品副总裁 Loni Stark 表示：“生成式引擎优化已迅速成为高管层关注的问题，早期推动者在 AI 领域建立了权威并确保了竞争优势。” Stark 补充道：“Adobe LLM Optimizer 通过将现场和场外品牌绩效洞察与自动优化操作相结合，提供即时价值，确保企业能够在快速变化的环境中脱颖而出。”对 GEO 的关注反映了传统搜索引擎营销的转变，传统搜索引擎营销长期以来一直以优化搜索引擎结果页面为中心。现在，公司面临的挑战扩展到确保其专有内容在人工智能聊天机器人的对话输出中准确、频繁地出现。虽然谷歌保持了其在搜索领域的地位，但企业 SEO 公司 BrightEdge 的数据表明，基于人工智能的挑战者正在获得关注。用户意图也不同；消费者经常将 ChatGPT 等工具视为值得信赖的决策教练，而他们更多地使用 Google 等传统搜索引擎作为研究助理。为了应对这些挑战，Adobe 为 LLM Optimizer 配备了一组独特的功能。该公司强调了三项主要功能，旨在让营销人员控制其品牌在人工智能环境中的表现。这些功能是：
- 衡量和基准化人工智能驱动的流量和引用： 该工具旨在准确识别人工智能模型响应的博客文章、文章或网页。这为内容营销人员提供了清晰的信息，否则他们可能无法追踪此流量的来源。它还包含并排比较功能，允许品牌直接将其人工智能可见度与竞争对手进行比较。
- 内容和代码优化： 内置推荐引擎可分析公司的数字形象，以发现品牌知名度方面的差距。然后，它会生成改进自有和外部渠道内容的具体建议。该引擎还提供有关技术修复的指导，例如纠正丢失或无效的元数据以及识别可能无意中隐藏在大型语言模型中的网站部分。这些优化调整只需单击一下即可实现。
- 展示商业价值： 该平台包括复杂的归因功能。这使得营销和内容团队能够将聊天机器人响应中的工作外观与有形的用户操作联系起来。该系统可以跟踪引用是否会导致后续点击、增加用户在品牌网站上的参与度或直接购买，从而将内容策略与业务成果联系起来。
Adobe 将 LLM Optimizer 定位为生成式 AI 时代的专业解决方案，作为 Google Analytics 和内容分析平台 Parse.ly 的混合体。它旨在为营销人员提供关键的可见性，因为企业领导者寻求利用人工智能聊天机器人的广泛采用。据估计，每周有 8 亿人使用 ChatGPT，品牌了解 AI 引用了其发布的哪些内容的能力已成为一个重要目标。该产品内置对智能体到智能体 (A2A) 和模型上下文协议 (MCP) 标准的支持，确保与新兴的人工智能交互框架兼容。在相关举措中，Adobe 还发布了一个名为“Is Your Webpage Citable”的免费 Chrome 扩展。该扩展由 LLM Optimizer 引擎提供支持，允许任何用户分析网站并识别可能妨碍其在人工智能系统中可见性的隐藏差距。
