以下是在 ChatGPT 上投放广告的方法

在 ChatGPT 上投放广告不再只是投机性的付费媒体想法。 OpenAI Ads Manager Beta 现在为广告客户提供了 ChatGPT 广告的真实广告系列设置流程、广告帐户结构、广告素材上传流程和报告层。

这很重要，因为 ChatGPT 不是传统的搜索引擎、社交源或显示网络。用户不仅仅是输入简短的关键字。他们提出问题、比较选项、计划购买、研究供应商，并尝试在对话界面内做出决策。这使得 ChatGPT Ads 成为基于意图的广告的新界面。

早期版本仍然受到限制。它是一个测试版产品。它还不像 Google Ads 或 Meta Ads 那样成熟。但方向很明确：广告商现在可以围绕对话上下文开展营销活动，而不仅仅是搜索关键字或受众档案。

如何在 ChatGPT 上投放广告

为了在 ChatGPT 上投放广告，广告商使用 OpenAI Ads Manager Beta。 OpenAI 将 Ads Manager Beta 描述为用于在 ChatGPT Ads 中创建、启动、管理和监控活动的平台。它支持活动创建、批量上传、性能监控、帐户设置、账单详细信息、权限和更改日志。 OpenAI 还表示，这是一个测试版产品，某些功能仍然有限。

基本设置流程如下所示：

1. 您创建了一个广告管理器测试版帐户。
2. 您可以添加徽标等品牌详细信息。
3. 您设置结算和付款。
4. 您已完成帐户验证。
5. 您创建了一个广告系列。
6. 您创建广告组。
7. 您添加上下文提示。
8. 您上传的广告包含标题、文案、图片和目标网页。
9. 您提交广告系列以供审核。
10. 您监控广告是否正在投放。

OpenAI 的快速入门指南称，营销活动的创建和管理发生在 Ads Manager Beta 内，它将营销活动结构分为三个级别：营销活动、广告组和广告。营销活动定义目标、预算、日期和目标。广告组围绕主题或意图区域组织广告。广告是 ChatGPT 中显示的广告素材，包括标题、文案、图片和登陆页面。

效果营销人员会对这种结构感到熟悉。区别不在于层次结构。区别在于定位和匹配的工作方式。

为什么 ChatGPT 广告与 Google Ads 和元广告不同

在 ChatGPT 上投放广告的主要原因并不是因为它是“另一个广告投放”。真正的区别在于用户行为。

在 Google 上，用户经常以压缩的意图进行搜索：“针对机构的最佳 CRM”、“项目管理软件”、“飞往迈阿密的廉价航班”。在 Meta 上，广告商通常更多地依赖创意、受众信号、兴趣、相似度和行为建模。

ChatGPT 位于其他地方。用户可能会问一个很长的问题，例如：

“对于需要管道跟踪、客户记录和电子邮件集成的 12 人机构来说，最好的 CRM 是什么？”

这不仅仅是一个关键词。它包含公司规模、用例、痛点、购买阶段和评估标准。 OpenAI 表示，ChatGPT 广告旨在帮助广告商在用户在对话体验中探索、比较和做出决定时吸引他们。

这就是为什么“在 ChatGPT 上放置广告”这一短语不应被理解为简单地将横幅放置在人工智能产品中。战略问题更大：当用户向 ChatGPT 寻求决策帮助时，您如何出现？

这改变了创意策略。它还改变了目标策略。广告商需要考虑用户问题、比较时刻、购买标准、反对意见和决策背景。

当前的 ChatGPT 广告管理器结构

当您在 ChatGPT 上投放广告时，活动结构会从活动级别开始。

营销活动包括营销活动标题、目标、预算、开始日期、结束日期和目标国家/地区。 OpenAI 的活动文档称，活动定义了 ChatGPT Ads Manager Beta 内的总体广告目标和预算。

在广告系列下方，您可以创建广告组。这就是 ChatGPT 广告变得更有趣的地方。

广告组包含上下文提示。 OpenAI 将上下文提示描述为与您的产品或服务可能相关的对话、主题或关键字的描述。这些提示指导匹配，但它们不是完全匹配定位规则。

最后一部分很重要。上下文提示与 Google Ads 完全匹配关键字不同。它们是更广泛的主题信号。您不是在严格的关键字列表上出价。您向系统提供有关您的广告可能有用的对话类型的信息。

然后是广告级别。 OpenAI 表示，广告是 ChatGPT 中显示的创意单元，包括品牌名称、徽标、标题、副本、登陆页面和图像。

所以实际结构是：

• 广告系列：目标、预算、日期、地理位置定位。
• 广告组：意图主题和情境提示。
• 广告：标题、说明、图片、目标网页。

这是广告商在 ChatGPT 上投放广告之前需要了解的基本框架。

专业提示：您可以进行更具体的地理定位

关于 ChatGPT 广告的早期注释使得地理定位看起来极其有限。您分享的屏幕截图添加了一个重要的更正：当您在 ChatGPT 上投放广告时，您可以进行更具体的地理定位。

活动地点界面显示搜索“chic”并返回诸如“美国芝加哥”和“美国奇科 – 雷丁”等选项。两者都被标记为 DMA 选项。这表明至少在某些情况下可以使用城市/DMA 级别的定位。

一些邮政编码选项似乎也可用，但并非所有邮政编码都受支持。这意味着广告商不应假定完整的邮政编码或半径定位覆盖范围。

这对于当地的竞选活动很重要。区域机构、诊所、大学、特许经营店、房地产品牌、活动企业或本地服务提供商可能不想在整个国家/地区进行支出。 DMA 目标使较小的受控测试更加现实。

最安全的建议是：在围绕 ChatGPT 广告制定本地媒体计划之前，请手动检查 Ads Manager Beta 内的可用位置。地理定位比仅国家/地区定位更灵活，但尚未像 Google Ads 或元广告那样成熟。

上下文提示是新的战略层

对于任何试图在 ChatGPT 上投放广告的人来说，最重要的概念是上下文提示。

OpenAI 表示，广告组使用上下文提示来帮助确定广告如何与 ChatGPT 中的相关对话进行匹配。该文档还表示，上下文提示应描述用户意图或主题区域，并且应与广告组主题保持密切相关。

这意味着广告商需要超越简短的关键字列表。

例如，B2B 项目管理工具可以使用上下文提示，例如：

• “适合远程团队的最佳项目管理软件”
• “如何管理代理工作流程”
• “跟踪团队生产力的工具”
• “比较 Asana、Monday 和 ClickUp”
• “用于客户项目协作的软件”

个人理财应用可以使用：

• “如何制定每月预算”
• “跟踪支出的最佳应用”
• “作为自由职业者如何省钱”
• “管理订阅的方法”
• “情侣预算计划”

旅游品牌可以使用：

• “计划去意大利五天旅行”
• “巴塞罗那最适合家庭的酒店”
• “如何比较旅行保险”
• “在东京与孩子们一起做的事情”
• “经济实惠的蜜月目的地”

这就是工作变得更具战略性的地方。当您在 ChatGPT 上投放广告时，您不仅会问“我们应该定位哪些关键字？”您问的是：“在有人需要我们的产品之前会发生哪些对话？”这是一个更好的问题。

如何为 ChatGPT 撰写广告

OpenAI 的广告制作指南表示，为 ChatGPT 制作广告需要采用与基于关键字的平台不同的方法。 ChatGPT 不是将广告与简单的搜索查询相匹配，而是将广告与更丰富的会话用户意图相匹配。 OpenAI 推荐清晰、具体、以利益为中心的广告，解释产品提供什么、适用于谁以及何时有用。

所以不要写通用的广告文案。

广告文案较弱：

“利用我们的一体化平台实现更快的增长。”

更好的广告文案：

“在一个工作空间中规划、分配和跟踪代理项目。”

弱标题：

“促进您的业务”

更好的标题：

“机构项目跟踪”

当您在 ChatGPT 上投放广告时，用户可能已经处于研究模式。他们可能正在比较供应商。他们可能正在尝试解决某个特定问题。广告应该帮助他们快速评估。

一个好的 ChatGPT 广告应该回答四个问题：

1. 这是什么？
2. 它适合谁？
3. 它解决了什么问题？
4. 为什么它现在有意义？

这一点尤其重要，因为 ChatGPT 是一个高上下文环境。模糊的广告在那里比在信息流中感觉更具有侵入性。有用的广告感觉更自然。

着陆页需要匹配对话意图

当您在 ChatGPT 上投放广告时，着陆页策略也会发生变化。

OpenAI 建议将用户引导至最相关的目的地，例如产品页面、产品系列或内容页面，而不是默认的通用主页。它还建议直接向目标 URL 添加跟踪参数，并确保登陆页面有效、可访问且不会阻止 OpenAI 爬虫。

这是实用的建议。如果用户点击 ChatGPT 对话，他们可能期望连续性。如果他们正在比较解决方案，请将他们发送到比较页面。如果他们正在研究某个类别，请将他们发送到教育页面。如果他们正在寻找产品，请将他们发送到产品页面。

例如：

• SaaS 公司应该测试特定类别的着陆页。
• 电子商务品牌应该测试产品系列页面和购买指南。
• 本地企业应在定位支持的情况下测试特定城市的页面。
• B2B 服务提供商应测试特定问题的服务页面。
• 市场应该测试精选列表而不是主页。

关键是消息匹配。当您在 ChatGPT 上投放广告时，广告和登陆页面应该感觉像是用户对话的下一步。

广告系列目标和出价

OpenAI 的文档表示每个活动都包含目标、预算、开始和结束日期以及目标国家/地区。广告组文档还指出，最高每次点击费用出价适用于具有点击次数目标的广告系列，而覆盖面广告系列则不使用该字段。

这为广告客户提供了两条早期实用途径。

1. 当您需要曝光和学习时，请使用 Reach。
2. 当您需要流量和更强的意图信号时，请使用点击。

对于大多数广告商来说，第一个测试计划应该将覆盖率和点击率分开。不要混合目标，然后尝试解释数据，就像它来自一项干净的实验一样。

良好的第一个测试可能如下所示：

• 广告系列 1：达成目标、广泛的意图主题、多种广告变体。
• 广告系列 2：点击目标明确、意图明确的主题、更紧密的目标网页匹配。
• 广告系列 3：点击客观、面向比较的上下文提示。
• 活动 4：实现目标、类别教育角度。

这可以让您了解 ChatGPT 广告是否能更好地提高您所在类别的认知度、考虑度或直接响应。

测量：您可以跟踪的内容

当您在 ChatGPT 上投放广告时，您需要现实地衡量衡量结果。

OpenAI 表示，Ads Manager Beta 目前支持跨广告系列、广告组和广告级别的报告。可用指标包括展示次数、点击次数、支出、点击率、平均每次点击费用、平均每千次展示费用以及设置转化衡量后的转化次数。

这足以开始测试，但还不足以假设全渠道成熟度。

早期报告应重点关注：

• 展示次数：广告是否符合条件并正在投放？
• 点击次数：广告素材是否引起了足够的兴趣？
• 点击率：哪种背景和创意组合最有效？
• 平均每次点击费用：流量成本可以接受吗？
• 平均每千次展示费用：覆盖面成本可以接受吗？
• 转化：点击后操作是否可以衡量？
• 支出：预算进度是否正确？

OpenAI 还表示可以下载 CSV 文件进行离线分析。对于想要将 ChatGPT 广告与 Google、Meta、LinkedIn、Reddit、TikTok 或程序化广告系列进行比较的绩效团队来说，这一点很重要。

第一个基准不应该是“ChatGPT 广告是否击败了 Google 搜索？”那太狭窄了。更好的问题是：“ChatGPT 广告是否从我们在其他地方无法达到的决策阶段对话中创造了合格的流量？”

隐私

隐私是该广告产品最重要的部分之一。

OpenAI 表示，它不会与广告商共享用户对话，也不会向广告商出售用户数据。它还表示，广告商无法访问聊天记录、聊天记录、记忆或个人详细信息。广告商收到汇总的、非识别性的绩效信息，例如总观看次数或点击次数。

这种区别很重要。如果用户相信广告商可以阅读他们的聊天内容，那么信任就会崩溃。 OpenAI 的既定模型是广告商看到的是效果数据，而不是私人对话。

OpenAI 还表示，广告不会出现在敏感或受监管主题附近，包括个人健康、心理健康或政治。该公司表示，约会、健康、金融服务和政治等敏感或受监管垂直领域的广告商目前被排除在 ChatGPT 上的广告之外。

对于广告商来说，这意味着某些类别可能不符合条件。对于用户来说，这意味着广告投放应该避免敏感环境。

任何计划在 ChatGPT 上投放广告的人都应在开展活动之前阅读政策文件。这不是一个每个垂直领域都可以立即访问的平台。

推荐的第一个广告系列设置

明智的首次测试应该足够窄以供学习，但又应足够宽以给系统留出空间。

如果您想在 ChatGPT 上为 B2B SaaS 公司投放广告，请从三个活动主题开始：

1. 了解问题的用户。
2. 比较阶段的用户。
3. 对教育用户进行分类。

对于有问题意识的用户，请围绕痛点编写上下文提示：

• “如何管理远程团队项目”
• “客户审批工作流程软件”
• “如何减少项目延误”

对于比较阶段的用户，请围绕评估编写上下文提示：

• “最佳代理项目管理工具”
• “代理机构的体式与周一”
• “客户协作软件”

对于类别教育用户，请编写有关学习的上下文提示：

• “代理机构如何组织客户工作”
• “什么是工作流程管理软件”
• “如何选择项目管理软件”

然后为每个广告组创建多个广告变体。 OpenAI 建议使用大量且多样化的广告，并具有不同的标题和描述变化，而不是重复相同的信息。

不要在所有内容上投放一个通用广告。这会削弱测试。

测试期的预算建议

不要在第一次测试中过度分配预算。

该平台仍在开发中。定位、报告、库存和优化可能会发生变化。 OpenAI 本身表示，Ads Manager Beta 将继续发展，但目前某些功能仍受到限制。

实用的预算计划：

• 从受控的测试预算开始。
• 按目标单独开展活动。
• 按意图主题分隔广告组。
• 使用干净的 UTM 参数。
• 将着陆页行为与其他付费渠道进行比较。
• 关注点击率和每次点击费用，但不要仅根据点击费用进行判断。
• 分别审查搜索风格和社交风格基准。
• 在了解哪些上下文提示、广告和着陆页正在产生有意义的行为之前，请勿进行扩展。

在 ChatGPT 上投放广告的最糟糕方法是复制您的 Google Ads 关键字，粘贴通用广告素材，并期望获得相同的效果模型。

谁应该首先测试 ChatGPT 广告？

最好的早期候选者是拥有高关注度产品或服务的品牌。

良好的配合包括：

• B2B SaaS。
• 生产力工具。
• 教育平台。
• 旅游公司。
• 产品比较多的电子商务品牌。
• 受支持地理区域的本地服务。
• 市场。
• 专业服务。
• 代理机构。
• 具有明确用例的消费类应用。

不太适合的品牌是严重依赖冲动购买、广泛的人口目标或受到严格监管的类别的品牌。

如果用户在购买前提出问题，ChatGPT 广告可能会最有效。如果您的产品受益于解释、比较或决策支持，那么这个频道值得关注。

早期版本有局限性。广告管理器测试版仍在不断发展。地理定位比早期注释建议的更加细致，在活动界面中可以看到 DMA 和一些邮政编码选项，但可用性并不普遍。上下文提示很强大，但它们不是精确的关键字。报告是存在的，但广告商仍然需要严格的测试和干净的测量。

机会很明显：​​品牌可以在用户探索、比较和决策时接触到他们。那是一个宝贵的时刻。

早期获胜的广告商不会只是将现有的 Google 或 Meta 广告活动转移到新的仪表板中。他们将是那些理解对话意图、撰写有用的广告、构建相关登陆页面并仔细测试的人。

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