因此，您是一个营销人员，试图在AI每天重写规则的行业中保持领先地位。您已经训练了团队，完善了您的流程，但仍然缺少。
- 尽管使用了“ AI驱动”工具
- 您要花费更多的时间来修复AI输出，而不是实际制定策略
- 有望提高效率？这没有发生 – 至少不一致
让真相回荡。简单地拥有AI工具是不够的。就像您的团队需要培训以表现最好一样，您的AI需要适当的培训才能提供真正的成绩。
今天杀死它的营销人员不仅利用AI，而且实际上是在塑造它。他们知道，更好的广告系列的关键是培训您的AI工具，就像您培训团队一样。
因此，如果您准备充分利用AI并释放其在创建更智能的营销活动方面的真正潜力，那么这里就是我们将要经历的目录。
- AI在营销中的意义是什么？
- 培训您的AI的先决条件：营销策略与机器学习相吻合
- 如何通过不同的营销渠道培训AI？
- 总结
阅读本指南后，您将清楚地了解如何培训对您有用的AI，而不是反对您，并且让您可以在AI精确完成时自由地思考大型策略。
让我们进去。
AI在营销中的意义是什么？
营销中的人工智能是指机器学习（ML），自然语言处理（NLP）和预测分析以自动化，优化和个性化广告系列。
当AI与流行平台集成时，它会编织魔术。
- 集线器 – 预测线索评分 + AI内容
- 市场 – AI驱动的发送时间优化
- 克拉维约 – 产品推荐引擎
- Salesforce – Einstein GPT用于超个性的电子邮件
而且，如果您仍然想知道为什么AI需要持续培训，请让我回答您另一个问题：“当您已经聘请了最好的候选人时，您为什么要培训团队？”
为了使他们自己的版本更好，对吗？
AI也是如此。
AI从数据中学习（好是坏）
- 它经过训练 历史客户互动 （例如，过去的购买，电子邮件打开）
- 它可以 放大偏见，如果有缺陷的数据 （例如，偏向一个人群的广告）
这就是为什么您需要专注于关键的培训组件，例如
- 上下文 – 帮助AI区分“ SaaS公司的目标CMO”与“目标所有高管”
- 反馈循环 – 让人类审查AI输出。
- 监督 – 定期审核答案并防止任何偏斜的答案。
但是，如果您只是让事情成为并且不训练AI，那么您可能会面临一些可怕的后果，因为您会有自己的后院成长。
专家提示 – “将AI视为新员工 – 用干净的数据来培训它，记录其’决策’并监督其工作。”
现在，让我们准备训练的立场，然后跳入野外。
培训您的AI的先决条件：营销策略与机器学习相吻合
1。数据是新的课程。
知道清晰，结构化的数据对用户很重要，这并不感到惊讶。 AI仅与从中学到的数据一样聪明。
例如：
- 第一方： 客户的过去购买→AI预测了下一个最佳报价
- 第三者： 社交媒体“兴趣”→对个性化的可靠性降低
质量不佳的输入导致：
- 不准确的预测（例如，建议无关的产品）
- 偏见自动化（例如，不包括高价值客户段）
- 浪费广告支出（例如，针对错误的受众）
要为AI准备数据，您必须 –
- 丰富第一方数据（CRM，电子邮件互动，购买历史记录）
- 删除重复和过时的记录（AI无法修复“垃圾，垃圾”）
- 标准化格式（例如，产品类别的一致命名）
专家提示：首先将好数据与不良数据分开。
2。竞选反馈循环
AI从订婚中学习。它根据 – 调整其行为和响应 –
- 开放费率→完善主题行策略
- 点击率（CTR）→优化CTA放置/内容
- 转换→标识高意见的观众细分市场
因此，如果要设置实时反馈，则必须执行以下操作，
- 定义您的成功指标。 （例如，“优先考虑CTR超过促销电子邮件”）
- 将AI工具与分析连接。 （Google Analyticsics 4，CRM管道）
- 审查每周并手动纠正AI失误。 （例如，过分积极的折扣）
专家提示：让人类监督和分析达到结论。
3。定义参数和护栏
教ai不做什么同样重要。看看这张桌子。
| 风险 | 护栏 | 例子 |
| 违反合规性 | 块受监管的条款（例如，金融中的“保证ROI”） | Healthcare AI避免了HIPAA侵入索赔 |
| 非品牌语调 | 设定样式指南（例如，“ B2B通讯中的no语”） | 在法律公司电子邮件中限制使用表情符号的chatgpt |
| 过度提议 | 标志双曲线语言（“＃1最佳”→“行业领先”） | Jasper AI接受了避免绝对主张的训练 |
您还可以共享提示，以所有基础知识的勾选。喜欢，
- 您可以具体。而不是说 “写产品描述”，你可以说， “为我们的素食皮革钱包编写50个字的描述，用于生态意识千禧一代，突出耐用性和PETA认证”
- 您还可以提供一个示例以获取灵感。例如， “使用这种音调： [Insert sample copy]透明
专家提示：将审查的提示保存为模板（例如，“高转换LinkedIn广告提示”）
现在，让我们讨论如何在不同的营销渠道上培训AI。
如何通过不同的营销渠道培训AI？
这是如何以成功的广告系列结果进行跨不同营销渠道培训AI。
1。电子邮件营销
AI从开放/点击模式，购买历史记录和订婚衰减中学习。
因此，这是您的电子邮件营销活动对您和AI的期望。
- 饲料表现最佳主题行（例如，过去的电子邮件> 30％）
- 设定音调指南（例如，“休闲但专业，没有语”）
- A/B测试AI草稿→不断完善输出
2。付费广告
您需要利用动态创造性优化（DCO）。 AI可以根据您的受众细分和上下文自动生成广告变体。
您可以通过喂食转换数据，设置ROAS瓶颈和表现不佳的表现者来培训AI进行招标策略。
3。内容营销和SEO
AI从顶级内容中学习 – 顶级页面和高度用户参与度。那不在你手中。
但是，您可以通过这样做训练您的AI来获得品牌声音。
- 上传样式指南（例如，“避免被动语音”）
- 标记非品牌输出（例如，“太销售-Rewrite”）
- 喂养批准的样本（例如，过去的高分子博客）
4。客户旅程映射
人工智能可以帮助微时识别。它跟踪跨设备行为并在不同的网站页面上发生转变。
它可以帮助您实时预测客户旅程，例如
- 预测下降点 – 您可以触发高危线索的电子邮件/SMS。
- 动态内容 – 您可以向犹豫不决的买家展示常见问题解答视频。
- 漏斗预测 – 您可以提醒销售高级细分市场。
总结
这使我们进入了本文的业务末尾，我们可以轻松地得出结论 “ AI是初级营销人员 – 就像您将要新员工一样训练它。”
但是偏见是不可避免的。因此，审计，审计，审计…。这就是您手中的全部。
我们都知道创造力需要人类。所以 使用AI进行规模，而不是灵魂。
是时候制定您的行动计划了。
专家在 恶作剧 （一家新时代的营销和技术机构使用AI为其客户产生意外结果的最大潜力而备受推崇）提出了以下方便的步骤，以保持步入正轨 –
- 开始小。
- 立即审核您的数据。
- 选择一个AI工具进行驾驶。
- 记录每个课程。
没有人能够阻止您为您的业务创建更智能的营销活动。
