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2000人参加了深层测试 – 只有2人做对了

Kerem GülenbyKerem Gülen
19 2 月, 2025
in 人工智能, 消息
Home 消息 人工智能
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随着DeepFake技术的进步,对错误信息和身份盗用的担忧正在上升,这是iProov最近的一项研究表明,大多数人都在努力区分真实和AI生成的内容。

这 学习 涉及整个英国和我们的2,000名参与者,使他们陷入了真正的和深层图像和视频的混合体中。令人震惊的是,只有0.1%的参与者(总共只有两个人)可以准确地区分真实和深层刺激。

老年人特别容易受到AI生成的欺骗的影响。大约30%的55-64岁的参与者和65岁以上的参与者报告说,他们在研究之前从未听说过Deepfake。尽管年轻的参与者(18-34岁)对他们发现深击的能力表现出更大的信心,但他们的实际表现并没有反映出进步。

DeepFake检测挑战

该研究表明,检测深击视频比识别图像更具挑战性。与合成图像相比,参与者准确地确定合成视频的可能性少了36%,这引起了人们对基于视频欺诈的可能性的担忧,例如在视频呼叫中的模仿。

社交媒体平台被确定为Deepfake内容的主要来源。将近一半的参与者(49%)引用了包括Facebook和Instagram在内的Meta平台,这是最常见的Deepfakes网站,而47%的人指向Tiktok。

伊普鲁夫(Iproov)的创始人兼首席执行官安德鲁·布德(Andrew Bud)对这些发现发表了评论,指出了组织和消费者对Deepfake时代身份欺诈的脆弱性的加剧。他说:“罪犯正在利用消费者无法将真实的人与假图像区分开来,将个人信息和财务安全处于危险之中。”尽管结果令人震惊,但研究发现,只有20%的受访者会在网上报告可疑的深层味道。

随着深果变得越来越复杂,伊普鲁夫(Iproov)认为,仅仅人类的感知不足以用于可靠的检测。 Bud强调了具有LIVESITION的生物识别安全解决方案的必要性,以应对令人信服的Deepfake材料所带来的威胁。

伊普鲁夫(Iproov)的研究表明,通过整合强大的安全措施来保护组织以保护其客户的迫切需求。 Bud认为,使用面部生物识别技术与可笑检测提供了可信赖的身份验证因素,可优先使用安全性和个人控制。

根据这项研究,只有22%的消费者在参加之前就听说过深果。此外,许多人在其检测能力方面表现出很大的自信,尽管大多数人的表现较差,但超过60%的人认为他们可以识别出深击。在年轻人中,这种错误的安全感尤其普遍。

调查结果还表明,在用户意识到深层发展后,对社交媒体平台的信任下降,有49%的人报告信任下降。同时,有74%的参与者对深层攻击的社会后果(尤其是错误信息传播)表示担忧,这是68%的受访者的最大关注点。这种忧虑在老一辈中显得浓厚,其中多达82%及以上的个人对虚假信息传播表达了恐惧。


为什么小型AI模型无法跟上大型模型


不到三分之一的调查(29%)表明,他们在遇到可疑的深层捕捞时不会采取任何行动。缺乏参与的部分原因是48%的受访者表示他们不知道如何举报深层,而四分之一则承认对可疑的深烟的漠不关心。只有11%的批判性分析来源和上下文来确定信息的真实性,从而创造了一个景观,其中许多人仍然非常容易受到欺骗的影响。

数字身份专家埃德加·惠特利(Edgar Whitley)教授警告说,组织不能仅依靠人类的判断来检测深层效果,并且必须探索用户身份验证的替代方法。

深果的越来越流行在数字景观中构成了重大挑战。伊普鲁夫(Iproov)的2024年威胁情报报告表明,面部掉期的惊人增长了704%,强调了它们作为网络犯罪分子寻求未经授权访问敏感数据的工具的作用。这种趋势强调了迫切需要提高意识和技术解决方案,以阻止与深击有关的威胁。


特色图片来源: KeremGülen/意识形态图

Tags: 人工智能深击特色

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