Hugging Face 联合创始人兼首席执行官 Clem Delangue 在 Axios 活动中表示（来自 TechCrunch）周二表示，当前的高估是针对大型语言模型（LLM）的，而不是更广泛的人工智能（AI）领域。德兰格将目前的情况描述为“法学硕士泡沫”，他认为“明年可能会破裂”。他澄清说，法学硕士（例如为 ChatGPT 和 Gemini 提供支持的法学硕士）代表了人工智能应用程序的一个子集。人工智能领域还涵盖生物学、化学、图像、音频和视频等领域的应用，这些领域有望在未来几年显着增长。他认为法学硕士并不是普遍适用的解决方案。 Delangue 预计更小、更专业的模型将得到更多采用。他指出，“所有的注意力、所有的焦点、所有的资金都集中在这个想法上，即你可以通过一堆计算构建一个模型，这将为所有公司和所有人解决所有问题。”然而，他预计在不久的将来会出现“更加定制化、专业化的多种模型，这些模型将解决不同的问题”。 Delangue 举了一个银行客户聊天机器人的例子，解释道：“你不需要它来告诉你生命的意义，对吧？你可以使用更小、更专业的模型，它会更便宜、更快，也许你将能够作为企业在你的基础设施上运行，我认为这就是人工智能的未来。” Delangue 承认法学硕士泡沫的破裂可能会影响 Hugging Face，但他强调了人工智能行业的扩张性和多元化本质。这种多元化确保了法学硕士等某一领域的高估不会严重影响整个人工智能领域或其公司的运营。 Hugging Face 保留了 4 亿美元筹集资金中的一半。这种财务上的审慎态度与其他人工智能公司的消费习惯形成鲜明对比，尤其是那些专注于法学硕士的公司。 Delangue 表示，其他公司花费了“数十亿美元”，这使得 Hugging Face 的方法按照人工智能行业标准来说具有“盈利能力”。拥有 15 年人工智能经验的 Delangue 强调，Hugging Face 采用资本高效且长期的战略。他观察到，许多人目前“匆忙——甚至可能恐慌——并采取非常短期的做法。”他肯定了 Hugging Face 致力于打造“一家长期、可持续、对世界有影响力的公司”的承诺。
